AI Sustainability Rating - Wiebren van der Zee ABNAMRO
Wanneer meerdere modellen de (AI-)taak voor jouw use case kunnen uitvoeren, welke kies je dan? Kies je voor een open-source klein model, de meest soevereine oplossing, of ga je voor de groenste optie? Het gebruik van Grok via op gas gestookte turbines in de VS versus het kiezen van Mistral die draait op het ‘nucleaire’ Franse elektriciteitsnet zal tot zeer verschillende CO₂-uitkomsten leiden!
Voor de TNO Future Proof AI Challenge is een AI Sustainability Rating framework ontwikkeld om organisaties te helpen duurzamere AI-oplossingen te kiezen. Dit model ondersteunt bedrijven bij het onderscheiden van “vervuilende” en “schonere” AI, vooral wanneer zij doelen hebben zoals energiereductie, net zero en circulariteit.
De rating fungeert als een niet-functionele ontwerprichtlijn die de dialoog tussen business en IT stimuleert over de impact van AI. Daarnaast kan het model worden toegepast in processen zoals impactanalyses, architectuur en inkoop.
Een belangrijk kenmerk is de koppeling met EU-wetgeving (zoals EED, ETS en CBAM), waardoor er een financiële prikkel ontstaat om CO₂-uitstoot te verminderen. Ook kunnen andere richtlijnen (zoals CE en ESPR) worden gekoppeld om verantwoord materiaalgebruik te stimuleren.
Kortom: het framework helpt bij het selecteren, ontwerpen en beoordelen van duurzame AI, waarbij milieuvriendelijke oplossingen worden beloond en vervuilende varianten worden ontmoedigd.
De volgende stap is het valideren van criteria en meetwaarden samen met experts en stakeholders.
Lees hier het hele artikel van Wiebren (Engels)
Deel dit bericht